Accroche
En pratique
Présentation
L’objectif principal de ce parcours du master BEE est de former des étudiants issus d’un cursus biologique ou écologique à la démarche intellectuelle et aux techniques de la modélisation appliquée à l’écologie, à travers des enseignements basés sur l’intuition et l’interaction entre la théorie et l’expérience. Cela permettra également aux étudiants titulaires du master2 MODE d’appliquer ces techniques à d’autres domaines de la biologie ou de l’environnement.
Dans tous les domaines de ces disciplines, les scientifiques sont confrontés à de grandes masses de données soumises à l'effet de paramètres qui s'influencent mutuellement. Dans ce contexte, les modèles peuvent être un moyen de décrire et de comprendre des phénomènes complexes. La part prise par la modélisation en écologie est croissante ; il suffit pour s’en convaincre de regarder les travaux récents dans de nombreux domaines tant au niveau local, qu’au niveau régional, national (des organismes tels l'INRA ou Ifremer affichent également une forte composante modélisation) et également international.
Les besoins en diplômés ayant une double compétence écologue-modélisateur sont réels et importants. Les diplômés du master MODE pourront occuper des emplois dans les secteurs de la biologie, de l’écologie et de l’environnement, à chaque fois que des compétences complémentaires sont requises (modélisation, mathématique, statistique, programmation).
Ce parcours est partenaire de la formation Phd Track Transition Environnementale proposé en lien avec l'ENS Rennes.
Publics
La formation est ouverte aux étudiant.e.s en formation initiale ainsi qu'aux salarié.e.s et demandeur.euse.s d’emploi en formation continue.
Compétences développées
Spécifiquement au sein du master MODE, les diplômé.e.s de la formation sont en mesure de
- Maîtriser les principaux modèles en dynamique des populations
- Maîtriser les principaux outils statistiques fréquentistes en écologie (Tests statistiques, Analyses multivariées simple et multi-tableaux, modèles linéaires généralisés,…)
- Savoir mobiliser les principaux concepts et outils de modélisation mécaniste-statistique
- Estimer des paramètres (estimations fréquentistes, bayésiennes, …)
- Maitriser les principaux outils mathématiques pour la modélisation en écologie (Analyse et simulation d'EDO, Calcul matriciel, EDP, méthodes d'optimisation)
- Simuler numériquement un modèle
- Maitriser plusieurs langages de programmation (R, Python,…)
- Savoir concevoir des algorithmes
- Savoir adapter ses connaissances pour aborder de nouvelles méthodes de modélisation, langage,…
- Savoir utiliser des méthodes de Machine learning
- Construire une interface modélisateur-utilisateur
Comme tout étudiant diplômé d’une mention BEE, ils sont également notamment en mesure de :
- Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale
- Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
- Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale
- Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
- Appréhender la dimension globale d’un écosystème (structure spatiale et paysagère, occupation du sol, usages, pressions, acteurs, conflits)
- Collecter ou produire des données, bibliographiques ou de terrain, permettant de décrire un objet
- Conceptualiser les conséquences d’un changement d’échelle spatiale et/ou temporelle
- Concevoir et mettre en œuvre une chaîne d'opérations pour une étude en écologie dans le cadre d'un travail de recherche ou d'une étude d'impact : élaborer un plan expérimental ou un plan d’échantillonnage, tester une hypothèse scientifique, valider un modèle théorique par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux ou aux mesures, apprécier les limites de validité du modèle, identifier les sources d’erreur
- Identifier et appliquer des outils d’acquisition de données (traitement d’images satellitaires, géomatique) et d’outils d’analyses mathématiques et/ou informatiques aux objets écologiques (statistiques, écriture et étude de modèles mathématiques)
- Synthétiser l’état de l’art dans un domaine de la spécialité ; connaître et savoir utiliser les principales sources d’information en exerçant son sens critique.
Les plus de la formation
- Master partenaire du Phd Track «Transition Environnementale » avec l’ENS Rennes
- Co-accréditation avec Institut L'Institut Agro Rennes-Angers
- Possibilité d’émarger au label « Ambassadeur.drice des transitions » dans le cadre du programme Intelligence Environnementale.
Partenaires de la formation
- UMR Ecobio, Rennes
- UMR IGEPP, Rennes
- OSUR – Observatoire des sciences de l’univers de Rennes
- UMR ONIRIS – INRAE BIOEPAR, Nantes
- IRMAR, Rennes.
Et après ?
Devenir des diplômés
Taux d'insertion professionnelle : (incluant Thèse) 90% à 1 an.
Pour en savoir plus sur le devenir des diplômés : consultez les enquêtes de l’OSIPE (Observatoire du suivi de l’insertion professionnelle des étudiants).
Réussite
Taux de réussite : 95% en master 1 ; 100% en master 2,
Poursuite d'études
Taux de poursuite d'études : 8% (formation complémentaire ou réorientation).
Quelques-uns des diplômés poursuivent leurs études par une formation complémentaire en informatique ou dans des formations plus centrées sur l’analyse de données (statistiques).
Types de métiers
Les diplômé.e.s peuvent occuper des fonctions pluridisciplinaires (modélisation, mathématique, statistique, informatique) dans les secteurs de l'écologie, ou plus globalement de la biologie, de l’agronomie et de l’environnement. Chercheurs ; Enseignants-chercheurs.
Recherche & international
Lien avec la recherche
Les stages en cours de master (2 à 3 mois en master 1 ; 5 à 6 mois en master 2) se font en laboratoire de recherche ou en lien avec eux.
Echanges internationaux
Environ 20% des enseignements de master1 et 50% des enseignements de master 2 se font en anglais.
Organisation pédagogique
Formation en 2 ans dont 8 à 9 mois de stage en laboratoire de recherche (2 à 3 mois en master 1 et 6 mois en master 2).
Calendrier de la formation
- Master 1 : Enseignements en présentiel et examens de septembre à mars ; stage de recherche de avril à juin
- Master 2 : Enseignements en présentiel et examens de septembre à décembre ; stage de recherche de janvier à juin pouvant être décalé jusqu’en août.
Méthodes pédagogiques
- 25% de CM ; 35% de TD ; 35% de TP ; 5% de Terrain
- Projets à chaque semestre.
Equipe pédagogique
Enseignants-chercheurs et chercheurs de l’université de Rennes ou partenaires.
Modalités d'évaluation
- Modalités de contrôle des connaissances et des compétences (MCCC)
-
Les aptitudes et l’acquisition des connaissances et des compétences des Unités d'Enseignement (UE) sont appréciées soit par un contrôle continu régulier, soit par un examen terminal, soit par ces deux modes d’évaluation combinés.
- Validation de l’année et du diplôme
-
La maîtrise est obtenue par validation du master 1re année (M1) soit 60 crédits (ECTS).
Le diplôme de master est obtenu par validation des années M1 et M2 et s’accompagne de l’obtention de 120 crédits (ECTS). - Pour en savoir plus
-
L'ensemble des dispositions générales de MCCC est téléchargeable :
Les MCCC détaillées par diplôme sont votées chaque année en CFVU. Elles sont consultables sur l'ENT des étudiants et stagiaires inscrits en formation.
- Les aptitudes et l’acquisition des connaissances et des compétences des Unités d'Enseignement (UE) sont appréciées soit par un contrôle continu régulier, soit par un examen terminal, soit par ces deux modes d’évaluation combinés.
- Les MCCC détaillées par diplôme sont votées chaque année en CFVU. Elles sont consultables sur l'ENT des étudiants et stagiaires inscrits en formation.
- La maîtrise est obtenue par validation du master 1re année (M1) soit 60 crédits (ECTS).
- Le diplôme de master est obtenu par validation des années M1 et M2 et s’accompagne de l’obtention de 120 crédits (ECTS).
Liens avec le monde professionnel
Stages en master 1 (2 à 3 mois) et master 2 (6 mois) dans une structure de recherche ou en lien avec une structure de recherche.
Tout au long du cycle master, les étudiant.e.s bénéficient d’un accompagnement individuel et/ou collectif à l’insertion professionnelle, proposé par le SOIE et les équipes pédagogiques.
Lors d’une semaine dédiée à l’insertion professionnelle et à l’entrepreneuriat, ils.elles construisent leur parcours individualisé dans une large offre d’ateliers, de conférences, de speed-meetings, de forums d’entreprises.
Les équipes pédagogiques, avec le soutien de la Fondation Rennes 1, mettent en place des parrainages, des rencontres avec des professionnels, des visites d’entreprises, des conférences spécifiques à chaque formation.
Programme détaillé
Formation initiale
Responsable(s) pédagogique(s)
Contact(s)
35042 RENNES
35000 RENNES
Pré-requis
- Licence Sciences de la vie avec des prérequis en écologie,
- Autre licence scientifique.
Profils attendus
Les postulant.e.s doivent disposer de solides connaissances en biologie ou en écologie, et manifester un vif intérêt pour la manipulation d'outils mathématiques, statistiques et informatiques.
Modalités de candidature
Les candidatures au master MODE se font via la plateforme nationale monmaster.gouv.fr
Master BEE sur le plateforme monmaster.gouv.fr
Pour candidater dans le cadre du phd Track Transition Environnementale, vous devez également déposer une candidature au master via la plateforme tout en indiquant votre intérêt au Phd Track, auprès des responsables de master et/ou de l'ENS.
Formation continue
Contact(s)
263 Avenue Général Leclerc
35042 RENNES
Pré-requis
En savoir plus sur ce dispositif facilitant votre entrée en formation.
Modalités de candidature et constitution du dossier
Merci de prendre contact avec le SFCA avant tout dépôt de candidature pour les connaitre les modalités spécifiques à la formation continue.
Coût de la formation
Pour l'année universitaire 2023-2024 : 2 500 € par année
Des modalités de financement adaptées sont possibles en fonction de situations individuelles. Notre équipe pourra vous accompagner en ce sens.
Pour en savoir plus sur toutes les modalités de financement de la formation tout au long de la vie, consultez notre rubrique Financez votre formation.
