Organisation Contenu de la formation Semestre 1 UE 1 DATASCIENCE DEEP LEARNING MACHINE LEARNING APPROFONDISSEMENT NATURAL LANGUAGE PROCESSING ANALYSE DES RESEAUX SOCIAUX SEMINAIRES PROFESSIONNELS -ETUDE DE CAS CHALLENGE - PROJET TUTEURES UE 2 ECONOMETRIE AVANCEE MODELES DE DONNEES SPATIALES MODELE DE DONNEE PANEL ET MODELES MIXTES MODELES DE CHOIX DISCRETS APPROFONDISSEMENT EXTENSIONS DE MODELE LINEAIRE: ETUDES DE CAS CHALLENGE-PROJETS TUTEURES UE 3 SERIES TEMPORELLES: MODELISATION ET PREVISION DATA SCIENCE POUR LA PREVISION DE SERIES TEMPORELLES SERIES TEMPORELLES MULTIVARIEES TECHNIQUE DE PREVISION UE 4 DATA MANAGEMENT DATA MANA ET BUSINESS INTELLIGENCE DATA INGENEERING OUTILS NUMERIQUES UE 5 ENVIRONNEMENT PROFESSIONNEL MARKETING ANGLAIS CONFERENCES PROFESSIONNELLES Semestre 2 UE 6 STAGE Stage
UE 1 DATASCIENCE DEEP LEARNING MACHINE LEARNING APPROFONDISSEMENT NATURAL LANGUAGE PROCESSING ANALYSE DES RESEAUX SOCIAUX SEMINAIRES PROFESSIONNELS -ETUDE DE CAS CHALLENGE - PROJET TUTEURES
UE 2 ECONOMETRIE AVANCEE MODELES DE DONNEES SPATIALES MODELE DE DONNEE PANEL ET MODELES MIXTES MODELES DE CHOIX DISCRETS APPROFONDISSEMENT EXTENSIONS DE MODELE LINEAIRE: ETUDES DE CAS CHALLENGE-PROJETS TUTEURES
UE 3 SERIES TEMPORELLES: MODELISATION ET PREVISION DATA SCIENCE POUR LA PREVISION DE SERIES TEMPORELLES SERIES TEMPORELLES MULTIVARIEES TECHNIQUE DE PREVISION
