Organisation Contenu de la formation Semestre 1 UE1 - Statistique Analyse des données Régression linéaire et analyse de la variance Statistique inférentielle UE2 - Outils numériques Bases de données Logiciel Statistique : R Logiciel Statistique : SAS Programmation Python UE3 - Droit et Modélisation des comportements Analyse économique appliquée aux marchés Droit des données Économétrie et modélisation économique UE4 - Langues et Outils de Professionnalisation Anglais Réussir Son Insertion Professionnelle Semestre 2 UE1 - Statistiques Séries temporelles et prévisions Classification Discrimination Régression logistique et scoring UE2 - Outils numériques Logiciels statistiques avancés Python pour la data science Visualisation des données UE3 - Langues Anglais UE4 - Spécialisation
UE1 - Statistique Analyse des données Régression linéaire et analyse de la variance Statistique inférentielle
UE2 - Outils numériques Bases de données Logiciel Statistique : R Logiciel Statistique : SAS Programmation Python
UE3 - Droit et Modélisation des comportements Analyse économique appliquée aux marchés Droit des données Économétrie et modélisation économique
UE1 - Statistiques Séries temporelles et prévisions Classification Discrimination Régression logistique et scoring
UE2 - Outils numériques Logiciels statistiques avancés Python pour la data science Visualisation des données
